Искусственный интеллект постепенно превращается из экспериментальной технологии в рабочий инструмент сельского хозяйства. Алгоритмы анализируют состояние посевов, помогают точнее расходовать воду и удобрения, управлять техникой и прогнозировать урожайность. В ближайшие годы этот процесс только ускорится, пишет "ГлавАгроном".
По оценке Grand View Research, мировой рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в 2023 году достиг $1,91 млрд. В 2024-2030 годах аналитики ожидают среднегодовой рост на 25,5%. Если прогноз реализуется, к концу десятилетия объем рынка приблизится к $9,55 млрд.
Зачем сельскому хозяйству понадобился ИИ
Главная причина роста интереса к искусственному интеллекту – необходимость производить больше продукции при ограниченных ресурсах. Население Земли продолжает увеличиваться, одновременно аграриям приходится учитывать климатические риски, дефицит воды, стоимость ресурсов и нехватку работников.
По оценке World Resources Institute, к 2050 году население планеты приблизится к 10 млрд человек. При сохранении существующих тенденций необходимо закрыть 56%-ный разрыв между количеством продовольствия, производившимся в 2010 году, и объемом, который потребуется человечеству в 2050-м. Причем просто расширять сельскохозяйственные площади нельзя – рост производства должен происходить прежде всего за счет повышения эффективности уже используемых земель.
Здесь и появляется пространство для ИИ. Системы могут объединять исторические данные о погоде, почве и урожайности, анализировать изображения с камер и дронов, оценивать потребность растений во влаге и питании, прогнозировать развитие ситуации и помогать выбирать оптимальное решение.
Иными словами, сельское хозяйство постепенно переходит от модели "увидели проблему – начали действовать" к модели, при которой часть рисков можно обнаружить заранее.
Точное земледелие выходит на первый план
Одним из главных направлений применения ИИ становится точное земледелие. По данным Grand View Research, именно этот сегмент занимал крупнейшую долю среди сфер применения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в 2023 году.
GPS, спутниковые снимки, дроны, датчики и программные платформы позволяют собирать информацию о состоянии конкретных участков поля. Алгоритмы обрабатывают эти массивы данных и помогают определить, где требуется полив, удобрение или обработка.
